HybridSolver für die flexible, resiliente und effiziente Multiskalensimulation

Um physikalische Vorgänge vom Mikrometer-Faserdurchmesser bis zum über hundert Meter langen Rotorblatt simulieren und dadurch verstehen zu können, werden in diesem Projekt klassische numerische Simulations­methoden mit modernsten Ansätzen des maschinellen Lernens hybridisiert. Der Anwendungsfall der Faser-Kunststoff-Verbunde verspricht dabei eine breite Übertragbarkeit auf andere Werkstoffklassen, wie z. B. Filtrationsmedien, Batterien und Gesteinsphysik.  Durch diese langfristige und vielseitige Verwertbarkeit befördert das Projekt den Erhalt und Ausbau der Wettbewerbsfähigkeit in Industriesektoren, die zum Kompetenzschwerpunkt der deutschen Wirtschaft gezählt werden.